虽然没有完美的方法可以预测受众将如何接受您的营销活动，但在销售中使用 A/B 测试可以获得更可靠的结果。那么，分析中的 AB 测试是什么？
它涉及将您的受众分成两组，并将您的活动分为两个变体。然后，您向每个组介绍活动的独特变体，并观察他们的反应。是的，人们对您的活动的反应会有所不同，但 A/B 测试将在确定哪种策略更能引起共鸣方面发挥重要作用。
营销策略可能既昂贵又耗时，当你拥有大量受众时，你不想浪费资源制定策略，结果却发现它不起作用。最好从一小部分受众中找出哪些策略不起作用，而不是从整个市场中找出。例如，如果有人想确定数学辅导在他们的应用或软件上花费多少钱，那么对不同受众进行 A/B 销售测试可以帮助设定最佳价格，从而从一开始就降低客户流失到竞争对手的风险。
为什么 A/B 测试很重要？
A/B 测试的好处很多，但最重要的是它能帮你省钱。一开始你可能不这么认为 领英数据库 因为你可能会问自己为什么要花钱制定两个战略营销计划而不是一个。你的计划通常已经奏效了，那么为什么要修复没有问题的东西呢？好吧，这里有一个类比，应该能让这一切变得有意义。你将看到的数字运算可能感觉像是对“营销中是否有很多数学知识？”这个问题的直接回答。但坚持这个例子，你就会明白其中的相关性。
假设你的团队中有一位内容营销人员，年薪 6 万美元。他们的职责是每周撰写三篇博客文章，每年总计约 150 篇。
如果你把它分解一下，每篇文章的成本约为 400 美元。平均而言，一篇文章可以带来 15 条线索，因此，花 400 美元，你可以吸引 15 位潜在客户，这听起来相当划算。
想象一下，你要求内容营销人员花整整一周时间制定新的内容策略或测试一个想法，而不是撰写他们通常的帖子。这意味着少了两篇博客文章，乍一看，你在内容创作上损失了 800 美元。
但问题是，如果这段时间能帮助你将潜在客户数量翻倍，从每篇文章 15 个增加到 30 个，那么这 800 美元就突然变成了一项非常明智的投资。你不只是为了花钱而花钱；你是在用你的钱让你的内容为你的业务加班。
现在您可以看到 A/B 测试如何帮您省钱，这只是众多类似场景之一。
A/B 测试的另一个好处是它能够帮助您发现最适合您的市场的方法。
营销通常需要反复试验，而且您实施的每种策略都需要花费时间和金钱。A/B 测试可帮助您尽早确定最有效的策略，从而节省时间和资源。您可以开展不同的活动，并比较它们的结果以确定哪个效果更好。这样，您就可以合理使用预算并为公司带来更多潜在客户，从而充分利用您的时间和支出。
使用 A/B 测试的方法
有很多方法可以使用 A/B 测试策略，以下是其中一些：
A/B 测试 Google Analytics
在我们讨论如何使用 Google Analytics 进行 A/B 测试之前 新的营销角色：从哪里开始 分析中的 A/B 测试是什么？
分析中的 A/B 测试涉及比较网页或应用程序的两个版本，以确定哪个版本的性能更好。
关于如何使用 Google Analytics 进行 A/B 测试的简单指令：
您现在应该打开 Google Optimize 并将其与您的 Google Analytics 帐户关联。优化您的营销活动以获得更好的结果 在 Google Optimize 中创建一个新实验，选择测试类型为 A/B，并定义您想要测试的变体：不同的标题或按钮颜色。
您可以使用 Google Analytics 设定目标、优化您的营销活动以获得更好的结果 跟踪转化率并创建实验规则。此外，在完成启动后，还可以将优化的容器代码段添加到您的网站 HTML 中以启动实验。花点时间使用 Google Optimize 和 Google Analytics 监控结果。然后，仔细查看矩阵，确定哪个是表现最佳的变体，然后为自己使用该变体。
AB 测试 SQL
当你想在 SQL 中进行 AB 测试时，你要做的第一件事就是将用户分成两个不同的组。你可以根据自己的喜好将组 1 和 2 或 A 和 B 命名。之后，观察他们一段时间，以跟踪他们的行为。使用那里的数据，你将比较两组之间的转化率。也就是说，你估计转化到每个组的用户百分比，看看哪个组的转化率更高
数学角度
数学和营销永远是交织在一起的；对此你无能为力 警报新闻 要有效地使用 AB 测试策略，你必须分析数据、解释图表并监控市场数据，以查看你的方法是否有效。例如，如果我们在使用 A/B 测试策略时查看数学中的假设，那么仅仅比较两组的平均绩效分数是不够的。假设检验提供了更详细的分析，有助于确定观察到的差异是否具有统计意义或仅仅是由于随机机会。
关于 A/B 测试你必须了解的最后一个重要信息是test.sales 。
在 A/B 测试中，test.sales 只是意味着尝试一种新方法，看看它是否有助于比旧方法带来更多的销量。
结论
现在我们已经讨论了 A/B 测试和其他内容，您只需弄清楚如何实施测试方法。您可以使用 tableau testversion（可免费试用）来了解如何使其发挥作用。请记住，归根结底，目标是确保您在提高效率的同时节省资金，销售中的 A/B 测试可以为您提供帮助。
