您是否曾经担心过，如果您存储在计算机上的所有信息突然丢失，会发生什么？嗯，这是有可能发生的，但是为了保护您免受这种情况的侵害，我们创建了数据湖。
这是一个集中式库，旨在保护和存储大量结构化数据，无论其大小。
最好的部分是，您不仅可以存储数据，还可以以最快的速度将其发送到任何位置。所以，现在是时候忘记丢失对您的业务如此重要的重要信息了。
你想看看吗？
什么是数据湖？
首先，我们来定义一下它是什么。它是一种存储设施，里面存储着大量原始数据，这些数据会一直保存在那里，直到合适的时间到来。
它的架构是完全扁平的，这使得它比数据仓库更易于操作。
组成数据仓库的每个元素都被赋予一个唯一的标识符，并用一组元数据进行标记。然后，当我们需要解决业务问题时，我们会向数据湖询问与该问题相关的信息。
数据湖和数据仓库之间的区别
数据湖和数据仓库之间存在许多差异。下面我们来看看其中的一些：
1.数据湖存储所有数据
首先，数据湖保存所有数据，无论周围发生什么。它既存储当前使用的数据，也存储近期可能使用的数据。
因此，如果您想分析正在发生的事情，您可以查看可用的信息。
2. 支持所有类型的信息
数据湖方法涵盖所有类型的信息，包括非传统信息。
我们喜欢这样一个事实：它存储所有信息，而不管其结构和来源。
它总是处于原始形式，当我们准备使用它时，我们会对其进行转换。
3.支持所有用户
与上一节类似，数据湖方法支持所有数据和所有用户。
这样，数据科学家可以访问数据湖并查询他们需要的任何数据集。
4. 更快洞察
数据湖和仓库之间的一个主要区别是数据湖允许用户更快地获取信息。
这是因为数据湖包含所有数据和数据类型，客户可以在转换之前对其进行查询。
5.适应变化
数据湖的特点是它存储所有原始数据，以便任何需要的人都可以随时访问。
充分利用数据湖的 8 种做法
毫无疑问，构建数据湖是我们在业务中可以实施的确保所有数据安全的最佳行动之一。
现在让我们看一些可以进行的做法，以便充分利用它。
1. 优先列表
我们只能从优先事项清单开始。启动此类项目时，必须与所有业务线紧密结合，因为数据湖提供了数据仓库无法提供的价值。
为此，您可以创建由不同类型的业务团队提供的新的净收入流。
2. 建筑监控
其次，我们有架构监督，这基本上回答了以下问题：我们需要哪些组件以及平台将具有哪些功能？
如果不能立即得到答案，这很正常，因为归根结底，这是一项长期投资，所以你必须考虑技术的发展方向。
然而，一个根本的方面是需要始终制定一个包含元数据和数据治理的 最佳数据管理策略。
3.安全策略
第三，我们有安全策略，这个策略必须足够强大来保护我们的信息。
如果我们的平台要与多个业务线共享，或者由公司内部或外部成员共享，我们必须密切关注。从这个意义上讲，保密性和隐私性对于维护项目的稳定性至关重要。
您可以在此处实施每个人都必须遵守的规则，以维持系统秩序。某些用户可以访问某些数据，而其他用户则不能，因此必须考虑到这一点。
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4. 劳动力技能评估
任何数据湖项目要想获得成功，拥有合适的劳动力 至关重要。
因此，检查员工的技能非常重要。理想情况下，你身边应该有具备数据平台创建相关技能的人，他们知道如何管理大量信息，以便一切顺利进行。
您还需要数据科学家，他们是该平台的第一批消费者，他们将评估项目的各个方面，以将其提升到一个新的水平。
5. I/O内存模型
继续列表，我们必须考虑数据湖的扩展能力。深入了解数据摄取的每个要求至关重要，以确定存储和网络的性能。
6. 运营计划
拥有一支足够有能力解决途中出现的每一个问题的运营团队非常重要。
7. 灾难恢复项目
商业中不可预见事件发生的频率有多高？比我们想象的要高，而且某种程度上，事件的发生并不由我们决定，因此您需要制定灾难恢复计划，以便知道当类似事件发生时该怎么做。
8. 沟通计划
好的，您有了数据湖，现在是时候将其传达给世界了。回答这个问题并增加成功的机会。
充分利用数据湖的 8 种做法
4 智能数据湖的特点
数据湖具有许多特点，我们在开始工作之前必须了解这些特点。
让我们看看下面其中的一些
1. 数据搜索
我们喜欢智能数据湖的原因之一是，它允许我们通过基于机器学习的 100% 自动化流程发现现有客户数据。
通过这个过程，我们将数 我的号码列表 据资产转化为各种可能引起从业者兴趣的新数据的智能建议。
2. 你会发现重要的关系
智能数据湖的另一个特点是分析数据孤岛并全面跟踪其使用情况以维护数据沿袭。
通过这种方式，业务分析师可以从之前共享的数据资产中获得的所有见解中受益。
3. 分享你需要的数据
流程速度是组织满足用户需求的 最重要的资产之一。
从这个意义上说，智能数据湖使您能够共享和准备那些对于创建竞争性分析至关重要的数据。
4. 可重复使用工作流中的数据准备
最后但同样重要的一点是，借助智能数据湖，我们可以存储数据准备步骤，然后在多个 100% 自动化流程中重现它。
智能数据湖的4个特点
为什么要使用数据湖？
数据是21世纪的新宝藏。妥善管理数据 打造出色演讲的 3 个必备故事元素 是赢得当今广泛竞争的关键。
已经有研究表明，实施数据湖的公司表现比竞争对手高出 9%，这是一个相当可观的数字。
您是否和我们一样觉得这个话题令人兴奋？如果您的答案是肯定的，那么让我们告诉您，评论框正在等着您。
