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Hello Bar A/B 测试
卡洛斯·埃雷罗的图片
卡洛斯·埃雷罗
如果您不久前注意到
在Not without my cookies 的顶部，您可以看到插入了一个栏， 乌拉圭电话号码图书馆 感谢Hello Bar网站鼓励您为 Bitácoras 奖项投票。也许从第一天起您就已经看到它具有当前的颜色组合，但事实是并非所有用户都看到过与您颜色相同的顶部栏。
就在放置上述顶部栏之前，我写了一篇关于A/B 测试如何显着提高转化率的文章。有很多工具可以进行此类测试，但最有趣的工具是付费的，因此一些用户向我询问一个示例，其中我在帖子中提出的建议可以免费执行。
巧合的是，为了选择当前的 Hello Bar，我进行了A/B 测试，尝试了 2 种不同的颜色组合，看看哪种效果最好，因为它是平台本身为您提供的一个选项。这样，我所做的就是创建两个不同的条形图，并使用适合我的颜色组合，让它们运行一天来决定哪一个是最终的，这就是结果。
如何使用 Hello Bar 进行 A/B 测试
借助像A/B 测试这样简单的测试，我可以快速轻松地知道哪种颜色组合可以提供最佳效果来吸引用户的注意力。老实说，我认为第一个组合会更好，更醒目且与网站不同的颜色，更大的号召性用语按钮，字体为大写字母……这表明直觉在这些情况下并没有用。并且您始终必须衡量和分析您的所有行为。
确实，所进行的 A/B 测试并
不完美，因为除了颜色之外，我还更改了消息的“副本”。如果我想仔细分析哪种颜色组合合适，我应该留下同样的信息。然后，一旦选择了组合，我就必须运行另一个 A/B 测试，保持相同的颜色并更改消息 如何使用 ，以真正确 银行电子邮件列表 定哪个是最佳选择。另一种可能性是制作最多 4 个不同的条形图来验证所有选项，但我们已经在讨论多变量测试了。
即便如此，我很高兴看到在收到更多访问后，所选选项的转化率仍然非常好，考虑到 新的营销角色：从哪里开始 许多经常访问我们的用户已经投票了。
