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进行完美 A/B 测试的 7 个步骤
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卡洛斯·埃雷罗
进行A/B 测试是改善网站目标的最佳、最简单和最经济的方法之一。
虽然许多人痴迷于获得更多流量（这并不总是容易或便宜），但解决 土耳其电话号码图书馆 方案通常在于内部提高网站的性能，为此没有什么比进行 A/B 测试更好的了。如果您已经清楚什么是 A/B 测试以及为什么应该这样做，那么是时候采取行动了。
目录[隐藏]
如何通过 A/B 测试改进网站的统计数
1#问题
2# 分析可用数据
3# 建立一个假设
4#确定测试周期
5# 关键时刻
6#分析数据并得出结论
7#成绩报告
如何通过 A/B 测试改进网站的统计数据
接下来我将向您展示如何轻松地进行 A/B 测试，只需 7 个步骤。您会发现这是一个机械过程，您必须使用自己的假设，这为这部分分析提供了创造性的观点。
1#问题
进行此类测试的需求通常来自于检测网站上的问题或需要改进。
也许您已经阅读了包含有关您所在行业的数据的最新报告，并且意识到您的统计数据低于平均水平，或者您自己的分析显示某些东西不太有效。我们举2个例子。
销售产品的登陆页面
您设法将流量吸引到您想要销售产品的目标网页，但您认为您的转化率可能会更好。你的问题应该是：
[blockquote 来源]»如何提高转化率？»
某个行业的网站或博客
您所在行业发布的最新报告到达您手中，您意识到您网站的跳出率高于平均水平，因此您问自己：
[blockquote 来源]»为什么我的网站的跳出率高于行业平均水平？»[/blockquote]
2# 分析可用数据
您要做的第一件事就是分析自己的数据，尝试找到可能的解决方案。
您可以检查分析来分析哪些页面具有最好和最差的 进行完美 结果。分析哪些页面产生较低的跳出率或较高的页面浏览量，并尝试检测常见元素。
完成后，检查在这些页面上起作用的这些元素是否存在于统 第 5 集：增长是什么！？| 追踪一切，尝试一切，并最大化利润 计数据较差的页面上，并尝试查找发生这种情况的可能原因。
这将帮助您更好地了解访问者在您网站上的行为。
3# 建立一个假设
由于前一点，改进网站统计数据的可能解决方案或原因将开始浮现在您的脑海中。
继续举例，也许您的目标网页上的促销图片不够吸引人，您 银行电子邮件列表 将尝试另一种更有说服力的图片，该图片显示用户微笑着，手里拿着产品并指向购买按钮。
[blockquote source=»假设登陆»]»更有吸引力的图片会提高我的转化率。[/blockquote]
对于网站或博客，您将尝试在每篇文章的末尾放置一个包含相关条目的模块，或插入一系列指向您网站上其他页面的链接来指导用户。
[blockquote source=»网站假设»]页面底部有更多链接会减少放弃次数。[/blockquote]
以下是如何使用 Hello Bar 进行 A/B 测试的示例，以确定哪种颜色组合效果最好以及测试了 2 个假设的位置。
4#确定测试周期
在进行 A/B 测试之前，您必须定义要运行测试的时间。
考虑到您需要的访客数量，了解您的平均 进行完美 每日访问量，您就可以轻松确定一段时间。
